一般的には標準化を使用する。 正規化の場合、外れ値が大きく影響するためである。 ※画像データの場合は学習コストを下げるため、[0,1]の範囲に収まるよう255.0で割ることで正規化するのが一般的 正規化 使用ケース: - 画像（RGBの強さ[0,255]） - sigmoid, …

http://jotkn.ciao.jp/wp/2017/08/23/post-92/

jotkn.ciao.jp

とても分析とか機械学習モデルをしていく上で参考になるフォルダ構成があったので共有しておきます。 https://qiita.com/Hironsan/items/4479bdb13458249347a1 https://www.st-hakky-blog.com/entry/2017/03/24/140738

pandas_profilingを使うことで、まず手始めに１カラムごとにどんなデータなのかを見たりすることが必要なくなる。 あとは この記事を見てください。ｗ dev2prod.site