install
通常版
sudo pip install imgaug
最新版
pip install git+https://github.com/aleju/imgaug
必要なもの
- six
- numpy
- scipy
- scikit-image (pip install -U scikit-image)
- OpenCV (i.e. cv2)
使い方
すべてのDA手法をお試しするならgenerate_example_images.pyを実行すればよし
DAの種類
kerasで実装できないものをまとめてみました。
ペッパー

ガウシアンノイズ

ソルト

ペッパー

ソルト&ペッパー

piece wise affine(区分積分アフィン?)

透視変換(perspective transform)

crop(トリミング)

平滑化フィルタ

gaussian blur

bilateral blur

averageblur

coarseシリーズ
coarse ソルト

coarse ペッパー

coarse Dropout

coarse ソルト&ペッパー

contrast normalization

frequency noisealpha

multiply (ピクセル演算)

参考
https://towardsdatascience.com/image-augmentation-for-deep-learning-using-keras-and-histogram-equalization-9329f6ae5085