sckit-learn データセットを使った機械学習　回帰編１

回帰問題とは

数値を予測する問題です．学習時に入力データと出力データの組み合わせから対応する規則を学び，未知の入力データに対しても適切な出力を生成できるようにするもの．

つまり，入力と出力の関係(関数)を推定し，近似する問題と言える．



線形回帰

直線的な関係を推定する回帰．

Y= \omega_0 + \omega_1 x_1 + \omega_2 x_2 + … + \omega_p x_p

のような式に対し，(\omega_0, \cdot)\cdot)\cdot),\omega_pを求める問題として定式化される．
非線形回帰